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直达 DeepSeek网页版入口，零门槛免登录体验 DeepSeek-R1 满血版复杂问题自我验证与深度推理。
DeepSeek官网 - 深度求索官方人工智能推理大模型
面向未来的通用模型
以纯强化学习推演思维极境
以纯强化学习推演思维极境
欢迎访问 DeepSeek官网。深度求索通过大规模强化学习（Reinforcement Learning）激发大模型长思维链推理潜力，在数学推演、算法代码与中文深度语境中达到前沿水准，彻底重构知识探索生产力。
[PORTAL 02 // DEVELOPER]
开放平台 / 接口接入
接入 DeepSeek api开放平台，全面兼容 OpenAI 格式 SDK，提供极具性价比的高并发企业级推理算力。
FIG.01 // REASONING PIPELINE
FIG.02 // COT TELEMETRY
权威性能基准 · 核心数据对比
[BENCHMARK MATRIX // 2026]
| 基准测试集 (Benchmark) | 评估维度 / 任务领域 | DeepSeek-R1 (纯RL)BEST | OpenAI o1-mini | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|---|
| MATH-500 | 高难度数学竞赛解题 | 97.3% | 90.0% | 78.3% |
| AIME 2024 | 美国数学邀请赛 | 79.8% | 63.6% | 39.2% |
| Codeforces | 算法竞赛与复杂编程 | 2029 (Percentile 96.3%) | 1820 | 1650 |
| MMLU-Pro | 综合学科多项推理 | 84.0% | 80.3% | 78.9% |
| GPQA Diamond | 前沿博士级科学问答 | 71.5% | 60.0% | 65.0% |
* 测试均采用官方开源权重及标准化贪婪采样评测环境
EVAL_ENGINE: DeepSeek Harness V2
工程突破 · 开启普惠智能时代
[SPEC_CORE // 03]
01 // ATTENTION
多头潜在注意力 (MLA)
大幅压缩 KV Cache 存储开销，在长上下文推理过程中显著降低显存占用，使极致长文档推演和交互成为可能。
02 // ARCHITECTURE
稀疏混合专家 (MoE)
采用细粒度专家动态路由策略，在保持超高模型总参数容量的同时，每次推理只激活必要参数，算力利用率领先业界。
03 // HARNESS
自动化评测生态
集成标准化 DeepSeek Harness 开源评测流水线，支持学术界与产业界进行全链路透明化基准复现。
让高阶推理算力
成为人人触手可及的基础设施
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在 DeepSeek官网，我们坚信开源共享与开放生态是推动通用人工智能发展的根本动力。立刻开启属于您的深度探索旅程。